部署多维数据集项目

## 开发环境

本文中示例代码的开发环境如下：

IDE：*Visual Studio 2015*
SqlServer：*Microsoft SQL Server 2014*

如果 VS 2015 打不开 BI 项目可以参考 [这篇文章][2] 。

## 发布多维数据集

在 VS 中右键需要发布的多维数据集项目，选择 *部署* 。

如需修改部署设置，右键项目选择 *属性* 。在 *配置* 下拉框中可以选择部署的配置，点击 *配置管理器* 按钮可以新增/修改配置。
在左侧的 *配置属性 - 部署* 页面可以设置部署的 *目标服务器* 和 *数据库*。（目标服务器需要安装 *SQL Server Analysis Services (MSSQLSERVER)* 服务）

![](/wp-content/uploads/2019/11/deploy-multidimensional-project-05.png)

这里也遇到了些坑，主要是由于测试环境的数据好多都是错误的，导致了多维数据集中维度中的主键冲突（维度设置的主键冲突是报错），从而导致部署失败。（虽然失败了，但是多维数据集的结构其实已经部署上去了）
由于错误数据太多我也没法处理，直接修改了维度中主键冲突（*KeyDuplicate*）的设置为 *IgnoreError* 然后再部署。
设置方法：打开维度的设计器，右键 属性 区域，选择属性。然后在打开的属性小窗口中展开 *ErrorConfiguration* 属性就可以看到 *KeyDuplicate* 属性了，这里还可以设置 *CalculationError*、*KeyNotFound* 等属性。

## MSOLAP

由于项目中使用的 `AdomdConnection` 的 *provider* 为 *MSOLAP* 。 这需要在 IIS 中添加 [*msmdpump.dll*](/wp-content/uploads/2019/11/olap.zip) 文件的访问。
（这个文件应该是 *SqlServer* 提供的，我这个是公司运维给我的。）

IIS 通过 *添加应用程序* 的方式添加 *olap* 子目录。

访问时若出现 *404.2* 错误可以参考错误页面上的步骤设置。

> HTTP 错误 404.2 - Not Found
> 由于 Web 服务器上的“ISAPI 和 CGI 限制”列表设置，无法提供您请求的页面。

![](/wp-content/uploads/2019/11/deploy-multidimensional-project-01.png)

设置 *“ISAPI 和 CGI 限制”* 的步骤：

1. 打开 IIS 管理器并定位到服务器级别。

![](/wp-content/uploads/2019/11/deploy-multidimensional-project-02.png)

2. 在“功能”视图中，双击“ISAPI 和 CGI 限制”以确认 Web 服务扩展被设置为“允许”。

3. 如果该扩展不在列表中，请在“操作”窗格中单击“添加”。

![](/wp-content/uploads/2019/11/deploy-multidimensional-project-03.png)

5. 在“描述”框中，键入该限制的简要说明。

6. (可选)选中“允许执行扩展路径”以使限制可以自动运行。如果不选中此选项，则限制状态将为“不允许”，这是默认状态。您可以在以后选中此选项并单击“操作”窗格中的“允许”来允许该限制。

7. 单击“确定”。

> **注意：**
>
> 在这里我踩了个坑，忽略了上面的第一步，导致我在网站的设置页面找了半天，还在网上查了半天。
> *“ISAPI 和 CGI 限制”* 这个设置是在 IIS 左侧栏根目录的设置页面上的。

配置成功后访问通过浏览器直接访问 *http://localhost/olap/msmdpump.dll* 可以看到如下界面：

![](/wp-content/uploads/2019/11/deploy-multidimensional-project-04.png)

## 查询多维数据集

写了一个简单的控制台应用程序，查询多维数据集中的数据。

### 安装 *AdomdClient* 相关包

*Newtonsoft.Json* 包是示例中为了方便打印使用的，可以根据项目需要选择性安装。

```powershell
Install-Package Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.retail.amd64 -Version 18.2.3
Install-Package Newtonsoft.Json -Version 12.0.3
```

### C# 代码示例

项目类型：控制台应用程序
目标框架：*.NET Framework 4.5.2*

*Program.cs*

```csharp
using Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Data;

namespace AdomdSample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var connectionString = "provider=MSOLAP; Integrated Security =SSPI; Data Source =http://localhost/olap/msmdpump.dll; Catalog = Octopus Cubes;";
            var command = @"..."; // 多维数据集的查询语句

using (var connection = new AdomdConnection(connectionString))
            {
                connection.Open();
                var adoMD = connection.CreateCommand();
                adoMD.CommandText = command;
                CellSet cs = adoMD.ExecuteCellSet();
                DataTable dt = cs.ToDataTable();
                Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(dt));
                Console.ReadLine();
            }
        }
    }
}
```

*AdomdExtensions.cs*

提供了一个扩展方法，将多维数据集的查询结果 *CellSet* 转换为 *DataTable* 。

```csharp
using Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient;
using System.Data;

namespace AdomdSample
{
    static class AdomdExtensions
    {
        /// <summary>
        /// 将CellSet转化成DataTable(包括所有维度)
        /// </summary>
        /// <param name="cs">CellSet</param>
        /// <returns></returns>
        public static DataTable ToDataTable(this CellSet cs)
        {
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.TableName = "ResultTable";
            DataColumn dc = null;
            DataRow dr = null;

//生成数据列对象
            //多个维度转化成列
            for (int col = 0; col < cs.Axes[1].Set.Hierarchies.Count; col++)
            {
                dc = new DataColumn();
                //下面的代码会报错："The connection is not open.” 获取层次结构的维度名时需要连接Cube才可以！
                //dt.Columns.Add(new DataColumn(cs.Axes[1].Set.Hierarchies[col].ParentDimension.Name));
                dt.Columns.Add(new DataColumn("Dimension" + col.ToString()));
            }

int index = 0;
            foreach (Position p in cs.Axes[0].Positions)
            {
                dc = new DataColumn();
                string name = "";
                foreach (Member m in p.Members)
                {
                    name += m.Caption + "-";
                }
                if (name.Length > 0)
                {
                    name = name.Substring(0, name.Length - 1);
                }
                //这里防止维度成员或度量值重名而需要容错处理
                try
                {
                    dc.ColumnName = name;
                    dt.Columns.Add(dc);
                }
                catch (System.Exception)
                {
                    dc.ColumnName = name + index.ToString();
                    dt.Columns.Add(dc);
                }
                index++;
            }

//添加行数据
            int pos = 0;
            foreach (Position py in cs.Axes[1].Positions)
            {
                dr = dt.NewRow();

//维度描述列数据
                int cols = 0;
                foreach (Member m in py.Members)
                {
                    dr[cols] = m.Caption;
                    cols++;
                }

//数据列
                for (int x = 1; x <= cs.Axes[0].Positions.Count; x++)
                {
                    dr[x + cols - 1] = cs[pos++].FormattedValue;
                }
                dt.Rows.Add(dr);
            }
            return dt;
        }
    }
}
```

[1]: https://docs.microsoft.com/en-us/analysis-services/tabular-models/tabular-models-ssas?view=sql-server-2017 (Tabular modeling overview)
[2]: https://www.liujiajia.me/2017/9/27/vs-2015-open-bi-project (VS2015打开BI工程)
[3]: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssdt/previous-releases-of-sql-server-data-tools-ssdt-and-ssdt-bi?view=sql-server-ver15 (Previous releases of SQL Server Data Tools (SSDT and SSDT-BI))

Posted by 佳佳 on 2019-11-27 邮件回复

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